个人简介：

马绪瀛，男，博士，副教授，硕士生导师，毕业于新西兰奥克兰大学，云顶7610备用网址第四层次人才。近年来，以第一作者身份在Environmental Science & Technology、Science of the Total Environment、Frontiers of Environmental Science & Engineering等国内外高质量期刊发表学术论文9篇，其中SCI检索6篇，EI检索3篇。相关研究成果在美国AGU Fall Meeting、中国地理信息科学理论与方法学术年会等国内外重要学术会议上进行了报告分享。截至目前，已主持各类科研项目4项，参与国内外重要基础研究项目3项。

联系邮箱：xma295@aucklanduni.ac.nz。

研究领域：

GIS大气污染时空建模与人口暴露评估

方向1:“固定+移动”观测数据融合下的城市PM2.5浓度精细时空建模

方向2: 煤田火区灾害性烟气粉尘污染传输扩散的应急预警与防控（合作导师：邓军教授）

方向3: Airborne ultrafine particles in Australian cities（合作导师：Lidia Morawska院士）

方向4: 基于微站数据的城市地表臭氧浓度精细化时空分布特征研究

国内外科研合作机构：

1. 昆士兰科技大学 (QUT),International Laboratory for Air Quality & Health (ILAQH) (WHO Collaborating Centre for Air Quality and Health)

2. 奥克兰大学 (UoA), 环境学院

3. 新西兰皇家科学院National Institute of   Water and Atmospheric Research (NIWA)研究所

4. 中南大学，地球科学与信息物理学院EGIS团队

学习及工作经历：

2021.01—至今  云顶7610备用网址   云顶yd7610

（2023.02—至今 昆士兰科技大学  国家留学基金委公派访问学者 合作导师：Lidia Morawska院士

2023.01—至今  云顶7610备用网址 安全科学与工程学院  在职博士后  合作导师：邓军教授）

2017.04—2020.12 University of Auckland 环境学院 获博士学位。

2014.10—2016.05 西安曲江新区管理委员会 普通干部。

2011.09—2014.04 同济大学 测绘与地理信息学院 获硕士学位。

2007.09—2011.06 中南大学 地球科学与信息物理学院 获学士学位。

代表性学术成果：

1、Ma, X., Gao, J., Longley, I., Zou, B.*, Guo, B., Xu, X., Salmond, J. Development of transferable neighborhood land use regression models for predicting intra-urban ambient nitrogen dioxide (NO2) spatial variations. Environmental Science and Pollution Research, 2022, pp.1-16. (JCR二区 IF: 5.19)

2、Ma, X.*, Longley, I., Gao, J., Salmond, J. Evaluating the Effect of Ambient Concentrations, Route Choices, and Environmental (in)Justice on Students Dose of Ambient NO2 While Walking to School at Population Scales. Environmental Science & Technology, 2020, 54, 20, 12908–12919. (JCR一区 TOP IF: 11.36)

3、Ma, X.*, Longley, I., Gao, J., Salmond, J. Assessing schoolchildren's exposure to air pollution during the daily commute-A systematic review. Science of the Total Environment, 2020, 737, 140389. (JCR一区 TOP IF: 10.75)

4、Ma, X.*, Longley, I., Salmond, J., Gao, J. PyLUR: Efficient software for land use regression modeling the spatial distribution of air pollutants using GDAL/OGR library in Python. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 2020, 14(3), 1-14. (JCR二区 IF: 6.05)

5、Ma, X.*, Longley, I., Gao, J., Kachhara, A., Salmond, J. A site-optimised multi-scale GIS based land use regression model for simulating local scale patterns in air pollution. Science of the Total Environment, 2019, 685, 134-149. (JCR一区 TOP IF: 10.75)

主要科研项目：

国内项目：

（1） 国家自然科学基金青年项目，“固定+移动”观测数据融合下的城市PM2.5浓度精细时空建模研究，30万，在研，主持；

（2） 陕西省自然科学基金青年项目，基于微站数据的西安市地表臭氧浓度精细化时空分布特征研究，5万，在研，主持；

（3） 国家自然科学基金面上项目，大地测量数据序列的加权时空滤波与精度评定理论，90万，已结题，参与。

国际项目：

（1） 昆士兰科技大学，Australian Research Council (ARC)项目，Airborne ultrafine particles in Australian cities，经费94万澳币，在研, 参与；

（2） NIWA，NIWA Research Programme，Impacts of Air Pollutants--Road Transport，经费100万纽币，已结题, 参与；

（3） 奥克兰大学，校级科研项目，Postgraduate Research Student Support (PReSS)，经费0.87万纽币，已结题，主持；

（4） 奥克兰大学，校级科研项目，Performance Based Research Fund (PBRF)，经费0.3万纽币，已结题，主持。

荣誉奖励：

1、2020年度国家优秀自费职工奖学金，国家级，中国国家留学基金管理委员会，2021年10月。

欢迎具有GIS、遥感、地理学、环境科学、数学及计算机等专业背景的员工报考研究生，对于未来致力于进入学术领域发展的优秀硕士员工，可以联系到昆士兰科技大学（澳大利亚）、奥克兰大学（新西兰）、同济大学、中南大学等更高平台攻读博士学位。