个人简介：
苏远超，男，博士，讲师，IEEE Senior Member。2019年12月毕业于中山大学，获地图学与地理信息专业博士学位；2020年1月起就职于云顶7610备用网址遥感科学与技术系，目前作为国际电气和电子工程师协会遥感社区(IEEE GRSS)成员担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations、remote sensing、Journal of Applied Remote Sensing等多个计算机与遥感领域SCI期刊审稿人。截止2022年11月，苏远超老师以第一作者身份累积发表学术论文14篇，其中ESI高被引论文1篇(Google学术引用163次)，Top级SCI期刊论文3篇(最高影响因子19.118)，获国家发明专利1项，在审阶段发明专利2项。目前主持国家自然科学基金1项，省部级基金项目2项，2020年11月获云顶7610备用网址硕士生导团队格。
Email:suych3@xust.edu.cn
研究领域：
高光谱遥感影像处理；深度学习；机器学习；群体智能算法；混合像元分解；高光谱图像分类；遥感数据目标探测。
开授课程：
本科生课程：《高光谱遥感》、《机器学习》、《地理国情监测》
研究生课程：《高光谱遥感》、《科技论文写作》
代表性学术成果：
[1]Yuanchao Su, Lianru Gao, Mengying Jiang, Antonio Plaza, Xu Sun, and Bing Zhang. “NSCKL: Normalized Spectral Clustering With Kernel-Based Learning for Semisupervised Hyperspectral Image Classification [J]”, IEEE Transactions on Cybernetics, Early Access， DOI: 10.1109/TCYB.2022.3219855, (人工智能与控制系统领域顶级SCI期刊，中科院一区，JCR一区，影响因子19.118)
[2]Yuanchao Su, Xiang Xu, Jun Li, Hairong Qi, Paolo Gamba, and Antonio Plaza. “Deep Autoencoders With Multitask Learning for Bilinear Hyperspectral Unmixing [J]”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(10):8615-8629, 2021(遥感领域顶级SCI期刊，中科院一区，JCR 一区，影响因子8.125)
[3]Yuanchao Su, Jun Li, Antonio Plaza, Andrea Marinoni, Paolo Gamba, and Somdatta Chakravortty. “DAEN: Deep Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing [J],” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4309-4321, 2019. (遥感领域顶级SCI期刊，中科院一区，JCR 一区，影响因子8.125，2020、2021、2022连续三年ESI高被引论文)
[4]Yuanchao Su, Andrea Marinoni, Jun Li, Javier Plaza and Paolo Gamba. “Stacked Nonnegative Sparse Auto-encoders for Robust Hyperspectral Unmixing [J],” IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 15(9): 1427-1431, 2018. (遥感权威SCI期刊，JCR 一区，中科院二区，影响因子5.343)
[5]Yuanchao Su, Mengying Jiang, Lianru Gao, Xu Sun, Xueer You, and Pengfei Li. “Graph-Cut-Based Collaborative Node Embeddings for Hyperspectral Images Classification”, IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 19: 1-5, 2022. (遥感权威SCI期刊，JCR 一区，中科院二区，影响因子5.343)
[6]Yuanchao Su, Xu Sun, Lianru Gao, Jun Li, Bing Zhang. “Improved Discrete Swarm Intelligence Algorithms for Endmember Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Images [J],” Journal of Applied Remote Sensing, 10(4), 2016. (遥感SCI期刊，JCR 三区，中科院四区，影响因子：1.568)
[7]Yuanchao Su, Mengying Jiang, Lianru Gao, Xu Sun, Xueer You, and Pengfei Li. “Graph-Cut-Based Node Embedding for Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images [C]”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2022 (IGARSS 2022), Kuala Lumpur, Malaysia, 2022.
[8]Yuanchao Su, Jun Li, Hairong Qi, Paolo Gamba, Antonio Plaza and Javier Plaza. “Multi-task Learning with Low-Rank Matrix Factorization for Hyperspectral Nonlinear Unmixing [C]” , IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2019 (IGARSS 2019), Yokohama, Japan，2019.
[9]Yuanchao Su, Jun Li, Andrea Marinoni, Antonio Plaza, Paolo Gamba and Yuancheng Huang. “Deep Auto-Encoder Network for Hyperspectral Image Unmixing [C]” , IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (IGARSS 2018), Valencia, Spain，2018.
[10]Yuanchao Su, Andrea Marinoni, Jun Li, Antonio Plaza, Paolo Gamba. “Nonnegative Sparse Autoencoder for Robust Endmember Extraction from Remotely Sensed Hyperspectral Images [C],” IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), Fort Worth, USA, 2017.
主要科研项目：
（1） 国家自然科学基金项目，青年项目，42001319，基于深度自编码器多任务联合学习的高光谱影像非线性解混，24万，2021年1月-2013年12月，
主持, 在研.
（2） 国家自然科学基金项目，面上项目，61771496，高光谱图像多尺度属性表示及红树林树种精细分类，62万，2018年1月-2021年12月，参与，已
结题。
（3） 国家自然科学基金项目，面上项目，61976234，遥感图像数据与社会感知数据自适应深度融合的土地利用分类研究，61万，2020年1月-2023年1
2月，参与，在研。
（4） 陕西省教育厅科研专项项目，基于光谱混合模型分层化表征的高光谱遥感解混研究，2万，2021年01月-2022年12月，市厅级，主持，在研。
（5） 教育部产学研合作育人项目，基于PIE-Hyp 的高光谱遥感课程改革与建设， 5万，2022年10月-2023年9月，省部级，主持，在研。
（6） 广东省自然科学基金项目，基于高光谱遥感技术评估入侵植物对生态变化的影响，10万，省部级，参与，已结题。
荣誉奖励：
（1） 中国图象图形学报研究生学术论坛报告二等奖
（2） 第六届全国成像对地观测学术研讨会优秀报告
（3） 2020~2021云顶yd7610科研工作先进个人
